The importance of liquidity and profitability assessment in terms of the risk of bankruptcy of enterprises on the example of the mining and metallurgical industry
DOI:
https://doi.org/10.24917/20833296.181.2Keywords:
bankruptcy, company, liquidity, profitabilityAbstract
Liquidity and profitability ratios provide information that allows to assess the financial condi- tion of a given business entity. Early detection of bankruptcy risk is a necessary requirement that enables to take quick corrective actions to avoid bankruptcy. Due to the fact that there are appropriate models of early warning of enterprises against the risk of bankruptcy it is possible to detect the threat by appropriate control of the financial situation. The aim of this article is to identify problems in the area of liquidity and profitability that may lead to bankruptcy of mining and metallurgical companies in Poland in the future. On the basis of collected and then elaborated data from financial statements ratio analysis of liquidity and profitability will be carried out and discriminant models will be built. The results will make it possible
to verify the hypothesis that the mining and metallurgical industry in Poland faces liquidity and profitability problems, which may lead to the companies’ bankruptcy in the future. The conducted research proves that the determined liquidity and profitability ratios were reflected in the results of discriminant model analysis. In the situation where the ratios were higher, the discriminant models also presented higher values of the Z parameter. The study is descriptive and empirical in nature.
References
Adamska, A. (2016). Ryzyko płynności finansowej przedsiębiorstwa i jego raportowanie. W: P. Dec (red.), Przewrotność współczesnych finansów. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH. 125–139.
Bieniasz, A., Gołaś, Z. (2011). Sprawność zarządzania kapitałem obrotowym i jej wpływ na rentowność małych, średnich i dużych przedsiębiorstw przemysłu spożywczego w Polsce. Journal of Agribusiness and Rural Development, 4(22), 15–29.
Bolek, M. (2016). Wpływ płynności na efektywność działania przedsiębiorstw notowanych na NewConnect. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 4(82), s. 13–30.
Burzym, E. (1971). Pomiar i ocena rentowności przedsiębiorstw przemysłowych. Warszawa: PWE.
Eljelly, A. (2004). Liquidity-profitability tradeoff: An empirical investigation in an emerging market. International Journal of Commerce and Management, 14(2), 48–61.
Gabrusewicz, W. (2015). Podstawy analizy finansowej. Warszawa: PWE.
Kitowski, J. (2021). Modele dyskryminacyjne jako instrument oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstw. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 68(4), 145–160.
Kitowski, J. (2017). Stan badań nad wiarygodnością diagnostyczną modeli dyskryminacyjnych. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, 51(5), 179–188.
Kosińska, J., Cicirko, T. (2010). Płynność finansowa – zagadnienia wstępne. W: T. Cicirko (red.), Podstawy zarządzania płynnością finansową przedsiębiorstwa. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH w Warszawie, 11–15.
Kowalska, S. (2013). Znaczenie płynności finansowej w zarządzaniu przedsiębiorstwem w sytuacjach kryzysowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 58, 224–225.
Krzeczmańska-Gigol, K. (2020). Analiza płynności finansowej przedsiębiorstw: płynność strukturalna, płynność potencjalna, zdolność płatnicza. Warszawa: Difin.
Kuciński, A., Byczkowska, M. (2017; 2022, 17 stycznia). Płynność finansowa przedsiębiorstwa w ujęciu statycznym oraz dynamicznym na przykładzie wybranych przedsiębiorstw przemysłu metalowego notowanych na GPW w Warszawie. Pozyskano z: https://depot.ceon.pl/handle/123456789/14615
Leszczyński, Z., Skowronek-Mielczarek, A. (2004). Analiza ekonomiczno-finansowa spółki. Warszawa: PWE.
Lichota, W. (2017). Próba weryfikacji wiarygodności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, 51(4), s. 217–224.
Misztal, A. (2015). Nauki o finansach. Financial Sciences. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
Milewska, A., Wolff, A.(2008). Kształtowanie płynności finansowej na przykładzie przedsiębiorstwa przemysłu chemicznego. Zeszyty Naukowe SGGW Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 175–187.
Nowak, E. (2005). Analiza sprawozdań finansowych. Warszawa: PWE.
Olzacka, B., Pałczyńska-Gościniak, R. (1998). Leksykon zarządzania finansami. Gdańsk: Wydawnictwo ODDK.
Sierpińska, M., Jachna, T. (2011). Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Sprawozdania finansowe Jastrzębskiej Spółki Węglowej S.A za lata 2017–2020.
Sprawozdania finansowe KGHM Polska Miedź S.A. za lata 2017–2020.
Sprawozdania finansowe Lubelski Węgiel „Bogdanka” S.A. za lata 2017–2020.
Sprawozdania finansowe Węglokoks Kraj Sp. z o.o. za lata 2017–2020.
Sprawozdania finansowe Zakłady Górniczo-Hutnicze „Bolesław” S.A. za lata 2017–2020.
Stefański, A. (2012). Zależność między okresem konwersji gotówki a rentownością. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, s. 55–56.
Stępień, K. (2013). Definicyjne i metodyczne problemy rentowności. Zeszyty Naukowe Uniwersytet Ekonomicznego w Krakowie, 920, 101–110.
Wardzińska, K. (2012). Przykład zastosowania analizy dyskryminacyjnej do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw, Economy and Management, 3, 197–208.
Waśniewski, T. (1997). Analiza finansowa w przedsiębiorstwie. Warszawa: Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce.
Wędzki, D. (2003). Strategie płynności finansowej przedsiębiorstwa – przepływy pieniężne a wartość dla właścicieli. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.
Wierow, J. (2018; 2022, 18 stycznia). Modele dyskryminacyjne jako narzędzie oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa – studium przypadku. Pozyskano z: https://analizafinansowa.pl/zarzadzanie-plynnoscia/modele-dyskryminacyjne-jako-narzedzie-oceny-zagrozenia-upadloscia-przedsiebiorstwa-studium-przypadku-4296.html
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Entrepreneurship – Education
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles are published under the terms of the Creative Commons License (CC BY-ND 4.0; Attribution– NoDerivs).
