Implementation of Evolutionary Algorithms in a Knowledge-based Economy
DOI:
https://doi.org/10.24917/20833296.4.7Keywords:
algorytmy ewolucyjne, GOWAbstract
The paper elaborates on the conception of the action and the typology of evolutionaryalgorithms as the broadly used research and optimization technique based on Darwinian Theoryof evolution and modern natural genetics. Evolutionary algorithms are the method that bloomsnowadays, and is successfully used in many research fields (in technologic sciences, life sciences and economics and management sciences). The authors focus on examples of the applications of the evolutionary algorithms to the management sciences.References
Arabas J., 2004, Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Biethahn J., Nissen V., 1994, Combinations of Simulation and Evolutionary Algorithms in Management Science and Economics, Annals of Operations Research, vol. 52, no. 4.
Goldberg D.E., 1998, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Jones D.F., Mirrazavi S.K., Tamiz M., 2002, Multi-objective Meta-heuristics: An Overview of the Current State-of-the-art, European Journal of Operation Reserach, vol. 7, no. 2.
Michalewicz Z., 2003, Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnic- twa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Michalewicz Z., Fogel D.B., 2006, Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Stawowy A., Mazur Z., 1996, Heurystyczne algorytmy szeregowania zadań produkcyjnych i grupowania wyrobów [w:] Nowoczesne metody zarządzania produkcją, Z. Martyniak (red.), Wydział Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Articles are published under the terms of the Creative Commons License (CC BY-ND 4.0; Attribution– NoDerivs).