Use of artificial intelligence in enterprises: opinions, concerns, attitudes

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24917/20833296.221.2

Keywords:

AI Act, artificial intelligence, artificial intelligence hallucinations, AI risks, legal liability, shadow AI

Abstract

The article analyzes the risks arising from the implementation of artificial intelligence in enterprises, with particular emphasis on the risk of erroneous decisions, misinformation and organizational and legal liability. Its objective is to identify key risk areas associated with the use of AI systems especially in processes such as financial document analysis, control automation and business decision support as well as to indicate mechanisms that can mitigate their negative effects. A mixed-methods approach was applied, including a review of the relevant literature, an analysis of current legal regulations, the results of an original survey on the perception of risks and changes in the labour market, and the outcomes of a research experiment. The findings indicate that despite growing social acceptance of the development of artificial intelligence, users are aware of its limitations, such as model hallucinations, lack of contextual understanding and the risk of unauthorized use of AI tools (shadow AI). The conclusions emphasize the need to maintain a balance between automation and human oversight, to develop user competencies, and to implement control and regulatory procedures that enable the safe and responsible use of artificial intelligence in organizations.

Author Biography

Szymon Głownia, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Szymon Głownia,  a student of Entrepreneurship and Innovation in the Economy and a graduate with a Bachelor’s degree in Investment and Economic Advisory from the Krakow University of Economics. His main academic and research interests focus on innovation, finance and new technologies. He is a recipient of a “Golden Indexes of the National Bank of Poland” scholarship, awarded to the top students in economics- related fields in Poland. He is also an active member of the Student Research Group on Entrepreneurship and Innovation in the Economy at the Krakow University of Economics.

References

AI zabierze nam pracę? Ci, którzy z nią pracowali, boją się tego bardziej. (2024; 2026, 2 czerwca). Pozyskano z: https://businessinsider.com.pl/praca/ai-zabierze-nam-prace-ci-ktorzy-z-nia-pracowali-boja-sie-tego-bardziej/6wkvzmd.

Damioli, G., Van Roy, V., Vertesy, D. (2021). The impact of artificial intelligence on labor productivity. Eurasian Business Review, 11, 1–25.

Demkiw, M. (2024). Sztuczna inteligencja to narzędzie do osiągania celów biznesowych, a nie cel sam w sobie. W: Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi? AI, ESG i fundusze unijne z perspektywy polskich menadżerów. Warszawa: SAP, 8–16.

Duszczyk, M. (2024; 2026, 14 czerwca). Nadchodzą ciężkie czasy w sieci. Eksperci wieszczą potężne zagrożenia. Pozyskano z: https://pro.rp.pl/raporty-ekonomiczne/art41624791-nadchodza-ciezkie-czasy-w-sieci-eksperci-wieszcza-potezne-zagrozenia.

Kalus, K. (2025; 2026, 2 czerwca). Alarmujący przykład z Niemiec. „Człowiek może stać się zbędny”. Pozyskano z: https://www.money.pl/gospodarka/niemiecka -firma -juz -na -to -wpadla -ekspert-czlowiek -moze -stac -sie -zbedny-7202552656710240a.html.

Kacprzak, A. (2024). Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją. Gliwice: Helion.

KPMG. (2025; 2025, 31 grudnia). Sztuczna inteligencja w Polsce – krajobraz pełen paradoksów. Pozyskano z: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmgsites/pl/pdf/2025/07/pl -Raport -KPMG -w -Polsce-KPMG -AI -Trust-2025-web.pdf.

Maciąg, M., Maciąg, K. (2017). Trendy i rozwiązania technologiczne – odpowiedź na potrzeby współczes‑ nego społeczeństwa, t. 2. Lublin: Wydawnictwo Naukowe Tygiel.

McKinsey. (2021; 2026, 2 czerwca). Global survey: The state of AI in 2021. Pozyskano z: https://www. mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021.

Microsoft. (2025, 3 grudnia). Microsoft 365 Copilot. Pozyskano z: https://www.microsoft.com/pl -pl/ microsoft-365-copilot.

Mueller, J.P., Massaron, L. (2021). Sztuczna inteligencja dla bystrzaków. Gliwice: Helion.

Olak, R. (2023; 2025, 2 czerwca). Badanie EY: implementacja narzędzi sztucznej inteligencji w polskich firmach nabiera tempa. Pozyskano z: https://www.ey.com/pl_pl/newsroom/2023/11/ey -jak -polskie-firmy -wdrazaja -ai.

OpenAI. (2025, 29 listopada). Warunki użytkowania (aktualizacja: 11 grudnia 2024). Pozyskano z: https://openai.com/pl -PL/policies/row -terms -of -use/.

Peeler, R. (2023, 2026, 2 czerwca). The hidden costs of implementing AI in enterprise. Pozyskano z: https:// www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2023/08/31/the -hidden -costs -of -implementing

-ai -in -enterprise/.

Prorok, B. (2025; 2026, 2 czerwca). Sztuczna inteligencja w polskim porządku prawnym. Pozyskano z:

https://www.parp.gov.pl/component/content/article/88768:sztuczna -inteligencja -w -polskim-porzadku -prawnym -jakie -rozwiazania -przewiduje -krajowa -ustawa.

Roose, K. (2023; 2026, 2 czerwca). Why a conversation with Bing’s chatbot left me deeply unsettled. Pozyskano z: https://www.nytimes.com/2023/02/16/technology/bing -chatbot -microsoft -chatgpt. html.

Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji oraz zmiany rozporządzeń (WE) nr 300/2008, (UE) nr 167/2013, (UE) nr 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 i (UE) 2019/2144 oraz dyrektyw 2014/90/UE, (UE) 2016/797 i (UE) 2020/1828 (akt w sprawie sztucznej inteligencji) (Tekst mający znaczenie dla EOG) (Dz.Urz. UE z 12.07.2024 r. L 2024/1689).

Firmy coraz częściej odwracają się od AI. W cenie znów człowiek, ale może być za późno. (2025; 2026,

czerwca). Pozyskano z: https://cyfrowa.rp.pl/globalne -interesy/art43002871-firmy -coraz-czesciej -odwracaja -sie -od -ai -w -cenie -znow -czlowiek -ale -moze -byc -za -pozno.

Skowrońska, J. (2024). Prawnokarne aspekty technologii wykorzystującej sztuczną inteligencję ze szczególnym uwzględnieniem kwalifikacji prawnej, przypisania sprawstwa i odpowiedzialności twórcy. Łódź: Uniwersytet Łódzki, Wydział Prawa i Administracji.

Szczudło, A. (2025; 2026, 2 czerwca). Jak bezpiecznie wdrożyć AI w biznesie – poradnik od prawnika. Pozyskano z: https://creativa.legal/jak -bezpiecznie -wdrozyc -ai -w -biznesie/.

Wiązowska, K. (2025; 2026, 2 czerwca). AI „pod biurkiem” może kosztować miliony. Nowe zagrożenie dla biznesu. Pozyskano z: https://www.bankier.pl/wiadomosc/Sztuczna -inteligencja -za -plecami -szefa-Shadow -AI -rosnie -w -sile -i -zagraza -klientom-9045436.html.

Wieteska, M. (2024; 2025, 30 września). Era sztucznej inteligencji. Kompetencje i umiejętności przyszłości – jak zmieni się rynek i edukacja w obliczu rewolucji AI? Pozyskano z: https://sklep.infor.pl/ artykul -era -sztucznej -inteligencji -kompetencje -i -umiejetnosci -przyszlosci -jak -zmieni -sie -rynek-i -edukacja -w -obliczu -rewolucji -ai.

Zalewski, T. (2020). Definicja sztucznej inteligencji. W: L. Lai, M. Świerczyński (red.), Prawo sztucznej inteligencji. Warszawa: C.H Beck, 1–14.

Żabka. (2024, 2026, 2 czerwca). Żabka podpisała strategiczne partnerstwo z Microsoft w obszarze AI. Pozyskano z: https://cdn.zabka.pl/wp -content/uploads/2024/07/11155453/Komunikat_Zabka-podpisala -strategiczne -partnerstwo -z -Microsoft -w -obszarze -AI_11-07-2024.pdf.

Published

2026-06-30

How to Cite

Głownia, S. (2026). Use of artificial intelligence in enterprises: opinions, concerns, attitudes. Entrepreneurship – Education, 22(1), 25–40. https://doi.org/10.24917/20833296.221.2