Sztuczna inteligencja w pracy nauczyciela – szanse, ograniczenia i możliwości zastosowania w ocenianiu

Abstrakt

Artykuł podejmuje problem wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji z perspektywy pracy nauczyciela, łącząc przegląd literatury z próbą praktycznej weryfikacji możliwości zastosowania AI w ocenianiu wypowiedzi pisemnych. W pierwszej części omówiono główne obszary, w których technologie oparte na AI mogą wspierać nauczyciela, przede wszystkim personalizację nauczania, przygotowywanie materiałów dydaktycznych, analizę postępów uczniów oraz automatyzację wybranych zadań administracyjnych i organizacyjnych. Zwrócono także uwagę na strukturę czasu pracy nauczycieli, która pokazuje, że znaczna część ich obowiązków obejmuje czynności powtarzalne i czasochłonne, potencjalnie podatne na optymalizację. W drugiej części, empirycznej, przedstawiono eksperyment polegający na wy-korzystaniu dużego modelu językowego do odtworzenia logiki oceniania prac studenckich ocenionych wcześniej przez nauczyciela akademickiego. Wyniki wskazują, że AI stosunkowo trafnie odwzorowuje proces oceniania, zwłaszcza w zadaniach o bardziej uporządkowanej strukturze. Jednak w przypadku oceniania tekstów wymagających pogłębionej refleksji, interpretacji i uchwycenia subtelnych różnic jakościowych ujawnia ograniczenia i błędy. Wnioski prowadzą do stwierdzenia, że sztuczna inteligencja może stanowić wartościowe narzędzie wspierające nauczyciela, lecz nie powinna zastępować jego osądu pedagogicznego, doświadczenia i kompetencji relacyjnych.